岗位职责：
1.参与数据仓库模型的方案规划与设计；
2.参与数据仓库模型的ETL实施、性能优化、相关技术问题的解决；
3.针对数据一致性、准确性、及时性，制定数据管理与治理机制，监督保障数据的生产运行；
4.参与数据应用相关的数据开发工作，如：推荐引擎、精准营销。
岗位基本要求：
1.大学本科及以上学历，计算机相关专业；
2.熟悉数据仓库建模方法论，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验；
3.熟练掌握Hive语法，精通复杂SQL编写与优化；
4.熟练使用Java、Scala语言，具备独立数据工程能力；
5.思路清晰、对数据敏感，能从数据中发现问题并解释；
6.良好的沟通协调能力和团队协作精神。
具备以下优先：
1.有Spark、Flink相关技术栈数据开发经验优先；
2.有本地生活服务相关业务的数据仓库建设经验优先；
3.对数据应用开发有相关经验优先；
4.有增强分析产品或AI场景化工程经验优先。
岗位亮点：
1.团队氛围好、活动多、同事好Nice；
2.与产品、算法、分析和工程一起紧密协作，做数据闭环的事；
3.行业丰富度高，数据赋能业务的空间大；
4.海量数据处理的机会，接触并能应用到数据领域新技术；
5.与O2O、广告、推荐、数据、人工智能等多元化背景的团队技术大牛一起学习成长。