岗位职责:

1.利用深度学习编译技术，结合专家级经验(算法/系统/硬件)，解决搜广推、CV、NLP，以及多模态、大模型的训练和推理场景挑战。

2.系统化分析模型，提炼/抽象优化方法，寻求解空间(包括算子调度，融合，Schedule，异构调度等)。

3. multi-framework(例如Tensorflow、Pytorch等)计算图优化Pass开发，手段包括不限于编译 IR优化，专家经验模板化等等。

4. multi-device(例如GPU，CPU，NPU)专项 SIMT、SIMD 计算加速，包括核心Gemm 算子，Reduce算子，以及复杂融合算子等等。岗位基本要求:

有扎实的计算机理论基础，熟练掌握C++和 Python语言具备以下优先:

1.熟悉PyTorch 或TensorFlow等引擎的架构和运行原理，有深度定制经验优先

2.熟悉TVM/MLIR/XLA等DL编译器，有Cutlass技术经验，具备计算图翻译至IR并优化的经验优先

3.在深度学习领域有丰富的模型优化经验，熟悉 GPU或NPU架构，有CUDA或NPU编程经验优先

4.学习能力和好奇心强，具备良好的问题分析和解决能力，有团队合作精神和沟通能力

其他信息

行业要求：全部行业