岗位职责：
1. 负责Pytorch、Tensorflow等深度学习框架在GPU服务器上的适配和性能优化工作；
2. 负责主流AI模型在大规模分布式训练（GPU+RDMA）集群上适配和性能优化工作；
3. 负责底层通信协议库在集群中的性能优化工作；
4. 能够对AI行业趋势进行探索、技术发展分析，为产品制订业务规划；
5. 结合自研AI芯片，探索分布式训练方案，以及深度学习框架性能优化；


岗位要求：
1. 人工智能、计算机、数学等相关专业；
2. 5年以上 AI 研发或项目经验，有云计算领域相关经验优先；
3. 精通C++、Python等开发语言，熟练掌握Linux软件开发技术优先；
4. 熟悉深度学习框架(Pytorch/Tensorflow等)，熟悉各组件和类库、常见AI模型优先；
5. 熟悉行业内AI平台实现方案，熟悉行业内AI平台产品特点，有AI研发经验者优先；
6. 熟悉业界流行的GPU虚拟化技术，对Nvidia/AMD/Intel等GPU技术有较深理解的优先；
7. 对GPU，RDMA，MPI，GPU Direct 等技术有了解和使用经验优先；
8. 有一定的管理能力，具备丰富的产品规划和设计经验，对AI及行业有前瞻性战略思考；
9. 清晰的逻辑分析和表达能力，乐观积极，具有较强的责任心和执行力。