工作内容：
1.负责本地链路的广告策略算法研发，包括但不限于门店推荐策略/PKAM策略等，通过策略、数据、链路等综合手段面向客户交付解决方案；
2.从广告架构全链条视角，联动上下游模块开展数据分析和算法策略优化，研发行业算法策略，包括但不限于设计和实现广告起量策略、分行业预估模型、行业知识图谱、行业前后链路优化等，提升行业广告效果和收入；
3.负责对oCPX广告成本达成率、起量等多个关键指标进行垂直行业的问题诊断和定位，联动上下游解决行业和客户问题。
任职要求：
1.有计算广告背景、电商推荐算法经验者优先；
2.优秀的编码能力，熟悉C/C++/Python/Scala 等编程语言，扎实的数据结构和算法功底；
3.优秀的分析问题和解决问题的能力，对前沿技术充满好奇，善于提出解决方案并快速验证，积极寻求解决高难度问题；
4.精通数据挖掘、机器学习、统计学，有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域成功项目经验；