【职责描述】

- 了解零售现金贷风控模式，根据不同的业务模式设计贷前贷中策略；

- 针对对不同渠道及产品，设计及优化贷前准入、额度、定价等相关策略；

- 合理应用各类风险相关数据(包括体系内数据、第三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户画像体系、开展规则策略探索；

- 制定全面的策略监控、实验、优化、迭代的方案，确保风险策略的有效性和风控目标的达成；

- 及时了解业务需求和变化，平衡管理风险水平与业务规模。

【任职要求】

- 本科及以上学历，数据、统计学、计算机、金融学、经济学等相关专业主修毕业；

- 具备信用卡、消费金融、互联网金融行业信用风险管理经历者优先考虑；

- 熟练使用sql语言，掌握R或Python中至少一门语言，能快速开展数据处理、策略探索分析等；

- 优秀的沟通、协调能力，较强的抗压能力；能快速响应业务需要进行量化分析，与项目推进。