（内推）
岗位职责：
1. 参与图神经网络等相关前沿技术调研规划。包括但不限于：大规模异质图神经网络自监督学习方法，动态时序图学习方法，因果图学习方法以及大规模图神经网络训练性能优化问题等。
2 根据ovb业务场景特点，设计并实现有效的GNN方案在搜索，视频等业务场景的落地，并不断迭代持续优化。
3. 将落地成果总结，完成paper 撰写，提升公司内部和业界影响力。

岗位要求：
1. 计算机相关专业，硕士及以上学历，有一年以上算法相关经验；
2. 扎实的机器学习、深度学习理论基础，有Graph Embedding、图神经网络算法相关经验；
3. 熟练掌握Python或C++编程语言，熟悉机器学习框架（Tensorflow或PyTorch）等，有模型落地相关的经验；
4. 熟悉Hadoop、Spark等分布式开发环境，熟悉模型分布式训练、推断的优先；
5. 优秀的学习能力、良好的沟通协作能力，对解决具有挑战性问题充满激情。