大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。

岗位职责
1、构建面向核心搜索推荐业务的分布式超大规模机器学习的数据、特征、框架、计算平台；
2、深度参与模型训练、推理服务、特征平台、任务调度、workflow等机器学习相关功能的研发；
3、能深入理解产品和业务，解决产品需求和搜索推荐算法工程化的问题，支撑业务快速发展；
4、跟踪业界先进的人工智能框架和平台技术，并且合理高效应用到实际业务场景中

岗位基本需求
1、至少熟练掌握一种面向对象的编程语言并且有三年或以上的项目实践经验，比如 C++/Java/Python 等；
2、对Tensorflow/PyTorch等任意一种框架有一定理解，熟悉框架内部实现；
3、有以下至少一项的背景知识与经验：GPU编程、分布式计算、分布式存储、编译器，高性能网络，集群调度等；
4、具备深度学习算法在实际业务场景应用经验者优先。
岗位亮点
1. 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验；
2. 支持搜索推荐方向的机器学习平台能力建设，既充满挑战也提供广阔的成长空间。

其他信息


所属部门：智能引擎