AI编译器工程师：

主要职责：
1. 基于自研芯片的深度学习编译器的设计，开发和维护。
2. 负责AI编译器前后端的设计与实现。
3. 负责AI模型性能分析和优化。

基本要求：
1. 计算机，自动化，电子等相关专业本科或硕士。
2. 熟练使用C/C++， 熟悉常用数据结构和算法，具备良好的编程习惯和代码风格。
3. 使用过一种或多种深度学习框架或部署工具，如pytorch/tensorflow/tensorRT等。
4. 良好的学习能力，沟通能力和解决问题能力。
加分项：
a. 具备XLA/LLVM/MLIR/TVM等项目中的一个或多个实践经验。
b. 具备深度学习算法（如CNN/Transformer等）方面的知识。
c. 熟悉深度学习量化，剪枝等轻量化方法。
d. 熟悉计算机体系结构。熟悉一种或多种AI加速单元，包括GPU/NPU/DSP等。

其他信息
语言要求：英语、普通话