职位详情
1. 有JAVA/Python等主流编程语言的开发经验；
2. 1~3年的机器学习相关的工作经验，熟悉主流机器学习算法，包括不限于LR，GBDT，DNN，GCN，LSTM，CNN等。
3. 对业界机器学习和运筹优化领域的前沿技术和项目应用保持敏感，能结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务；
4. 动手能力强，对解决问题有强烈的热情，有良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神。
岗位要求：
1. 具备较好的问题建模能力与算法应用能力，能使用机器学习等技术手段解决代驾核心业务场景遇到的问题，包括智能补贴、时空建模、供需预测、订单推荐等等，同时在技术沉淀和创新上实现突破。
2. 很好的理解业务需求，能跟产品、运营有效沟通和协作，设计和实现机器学习算法来解决业务问题，并拿到业务增量。
关于我们：
团队：滴滴代驾大数据策略中心主要包含数仓、DS以及智能策略三个团队，是一个立足于数据基建、洞见与智能化策略落地的核心部门，是整个业务数据驱动的中枢。其中下属的智能策略部，主要负责优化出行业务中的主要场景：包括用户增长、智能调度、订单推荐、动态定价等。
其他信息
行业要求：全部行业
公司介绍
关于我们
滴滴出行是一站式移动出行平台；为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、共享汽车、外卖等多元化的出行和运输服务。在滴滴平台，超过3100万车主及司机获得灵活的工作和收入机会。
滴滴出行与监管部门、出租车行业及社群积极协作，致力于以智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴也和汽车产业链企业建立广泛的合作，携手打造面向未来的汽车运营服务平台。
在全球范围内，滴滴与Grab、Lyft、Ola、99、Taxify、Careem构建的移动出行网络触达全球超过80%的人口、覆盖1000多座城市。目前，滴滴通过旗下99平台服务巴西，在墨西哥和澳洲提供滴滴品牌的出行业务；并在日本通过合资公司提供网约出租车服务。滴滴始终致力于提升用户体验，创造社会价值，建设安全、开放、可持续的移动出行新生态。
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