【岗位职责】
负责公司数字化转型项目的大数据处理、数据分析、建模等工作。特别是选品规划（Assortment），供应链和物流优化模型（包括仓储优化、库存水位设定、物流网络优化），销量预测模型、促销和定价（价格敏感度分析），归因和客户分层模型，客户流失和LTV、门店选址优化等相关的分析。

1.数据收集与清洗：负责将从各种来源收集的数据进行数据清洗和准备，进行必要的转换或标准化。
2.数据分析：运用各种分析工具和技术对数据进行深入挖掘，通过数据分析，发现数据中的模式和趋势，为业务决策提供科学依据。
3.数据可视化：帮助决策者更直观地理解数据，将数据转化为直观、易懂的图表和报告。
4.报告编写与解读：整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题。向决策者传达并解释报告，帮助他们理解数据背后的意义和影响。
5.业务支持与改进：基于业务场景进行专题分析，为业务决策、业务改进提供数据支持。
6.持续学习与改进：不断学习和掌握新的数据分析技术和工具，同时，对分析过程进行持续改进和优化，提高数据质量和分析效率。

【知识】
1.具备数据分析，经济学，统计学，计算机科学等相关专业知识。具有定量项目经验的高级学位者优先（Master或PhD）。
2.具有全面的计算机技能，具有数据库和统计软件（例如SAS、R、Python）的经验和知识，可以处理大型数据。集关于统计和机器学习的深入知识。

【经验】
1.在相关行业公司中有3年以上与数据分析相关的工作经验。
2.具有零售行业（新零售、电商互联网等）的数据科学经验者优先。
3.优先考虑领域经验：选品规划（Assortment），供应链和物流优化经验（包括仓储优化、仓库水位设定、物流网络优化），销量预测模型，促销和定价（价格敏感度分析），归因和客户分层模型，客户流失和LTV，会员分析，精准营销。

【能力】
1.具备较强的分析和解决问题的能力，以及开发创新和有效解决方案的能力，并具有处理不良质量数据的能力。
2.能够将科学见解转化为产品决策和工作流程。
3.具备良好的人际交往能力，团队合作精神，质量为本，高度敬业和专业。

【性格】
稳重、善于沟通，善于思考，有团队精神以及集体荣誉感。

其他信息

行业要求：全部行业