岗位职责：
1. 负责仓储业务数据模型和分析体系搭建，监测和评估业务进展，为业务指标异常提供预警、监测和解读；
2. 围绕仓储业务核心目标，通过对商品与履约环节的数据洞察，剖析业务问题，评估业务策略效果，寻找业务优化空间，为战略决策提供支持信息和建议，为仓储业务输出解决方案和提升建议，提升业务运营效率和质量；
3. 牵头仓储业务数据化相关工作规划，包括AI能力、数据产品能力、数据规范等，并协同相关方（数仓、算法、大数据等团队）推动落地，推进数据产品优化，提升数据与分析效率；
4. 结合行业数据、业界观点和市场趋势，研究仓储与配送模式创新持续提升履约效率。
任职要求:
1.硕士及以上学历，统计、应用数学、信息技术等相关专业；
2.五年及以上数据分析及商业决策经验，仓储、物流、电商、数据咨询等行业背景，三年团队管理经验；
3. 良好的业务及数据敏感度，能从海量数据和外部信息中，分析和发现有效业务策略，推动落地产生实际价值；
4. 熟练掌握SQL、Python等分析语言，具备PowerBI、Tableau等报表制作能力，熟悉数据工具（ETL，Hive，HQL）等。有丰富的数据分析、数据化运营、数据产品规划经验，能高效的与数据技术团队、运营团队、业务团队进行沟通；
5. 良好的沟通交流能力、跨团队协作和推动能力。

其他信息

行业要求：全部行业