大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。

岗位职责

1. 主导与参与搜索、推荐相关业务和算法系统的设计与开发；

2. 通过架构抽象和优化，提升工程、算法、产品的迭代效率；

3. 通过合理的技术选型和实践，优化计算和存储资源效率；

4. 深入理解搜索或推荐业务，与产品及算法合作推动产品探索和前沿算法落地。

岗位基本需求

1. 3年以上互联网研发工作经验；

2. 具备扎实的计算机基础和良好的编码风格，精通常用的数据结构与算法；

3. 熟练掌握C++/Java语言，理解搜索、推荐系等统相关知识并能应用于性能优化等；

4. 掌握分布式缓存、消息队列的使用，熟悉大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和开发；

5. 具备良好的沟通能力和优秀的团队协作精神，有强烈的责任感。

具备以下者优先

1、有丰富的检索引擎开发经验，对倒排、KV、向量等索引结构有深入理解，对Elasticsearch、faiss、或自研等系统有丰富的经验；

2、有PB级别大数据处理实战经验，熟悉大数据的技术栈，对Flink/Spark/Hudi/IceBerg等有深入了解

3、在分布式模型训练、预估推理、特征工程等领域有经验

岗位亮点

1. 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验；

2. 搜索推荐方向是典型的高并发、高性能、高可用领域，既充满挑战也提供广阔的成长空间，可以参与到搜推引擎以及大规模机器学习领域的应用与实践。