1、负责使用Fine Report产品进行报表设计和性能调优，确保生成高质量、高效率的报表。
2、熟悉SQL Server/Mysql/Oracle等标准数据库，并能够编写高效的SQL查询语句，实现数据的提取和处理。
3、协助参与大语言模型的设计、训练和优化工作，包括但不限于模型架构设计、算法优化、模型训练等任务。
4、通过ETL工具，对数据进行提取、转换和加载，确保数据准确性和一致性。
5、协助设计和实施标注任务，制定标注规范及验收标准，确保数据质量满足模型训练需求。
6、定期参与标注和模型训练工作的复盘，识别改进点，持续优化流程和模型性能。
7、在需要的情况下，使用Python开发工具进行数据处理、分析或自动化任务。
8、熟悉深度学习技术，包括但不限于卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)和生成对抗网络(GAN)。
9、掌握自然语言处理(NLP)技术，包括文本预处理、词嵌入、序列到序列模型、语言模型等。
10、熟悉计算机视觉技术，包括图像识别、目标检测、图像分割、姿态估计等。
11、了解强化学习理论和应用，包括Q学习、深度Q网络(DQN)、策略梯度、演员-评论家方法等。
12、熟悉神经网络模型优化技巧，如学习率调度、权重初始化、正则化、dropout等。
13、掌握数据增强、超参数调优、模型评估和模型选择等技术，以提升模型性能。
任职资格：
1、1年以上人工智能或大数据相关领域的工作经验或3年以上Fine Report产品设计经验，熟悉帆软报表产品的性能调优，有移动端报表开发经验。
2、熟练掌握Python编程，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备扎实的机器学习和深度学习基础；
3、获得帆软认证FCP-报表开发工程师者优先；熟悉常用ETL工具。
4、有python开发工作经验者优先考虑。