港股上市的老牌机械装备公司，经营稳健，业务遍全球，经营多年，行业口碑及信誉佳


工作内容

1. 技术技能：
- 熟悉数据库技术，如SQL和NoSQL。
- 掌握数据仓库设计原则和实践，如星型模式和雪花模式。
- 精通至少一种商业智能工具，如Tableau、Power BI、QlikView等。
- 对大数据技术有深入了解，例如Hadoop、Spark、Kafka等。
- 熟悉数据处理和分析语言，如Python、R、Scala等。
- 了解数据挖掘、机器学习和人工智能算法及其在业务中的应用。
- 能够设计和实施ETL（提取、转换、加载）流程。
- 对云服务平台（如AWS、Azure、Google Cloud Platform）有实际操作经验。

2. 分析和解决问题的能力：
- 能够理解复杂的业务问题，并将其转化为数据分析任务。
- 有能力通过数据洞察支持决策制定。
- 能够识别数据中的模式和趋势，并提出有价值的见解。
- 有从大量数据中提取关键信息并简化报告的能力。

3. 项目管理和协作能力：
- 能够管理和领导跨部门的项目。
- 有与技术和非技术团队成员协作的经验。
- 能够清晰地沟通技术概念和分析结果给非专业人士。
- 有敏捷开发和迭代改进的经验。

4. 业务理解和行业知识：
- 对制造业的业务流程有深入理解，包括研发、生产、销售和售后等。
- 了解制造业的关键性能指标（KPIs）和业务驱动因素。
- 对全球市场运作有一定的了解，包括供应链管理、国际贸易和市场趋势。

5. 软技能：
- 具备良好的沟通能力和团队合作精神。
- 具有创新思维和解决问题的能力。
- 能够在快节奏和压力环境下工作。
- 拥有持续学习和适应新技术的意愿和能力。


福利待遇

企业数字化领域关键部门负责人岗位，发展空间大，能同步和企业核心高管决策者高频互动


理想的求职者

1. 技术技能：
- 熟悉数据库技术，如SQL和NoSQL。
- 掌握数据仓库设计原则和实践，如星型模式和雪花模式。
- 精通至少一种商业智能工具，如Tableau、Power BI、QlikView等。
- 对大数据技术有深入了解，例如Hadoop、Spark、Kafka等。
- 熟悉数据处理和分析语言，如Python、R、Scala等。
- 了解数据挖掘、机器学习和人工智能算法及其在业务中的应用。
- 能够设计和实施ETL（提取、转换、加载）流程。
- 对云服务平台（如AWS、Azure、Google Cloud Platform）有实际操作经验。

2. 分析和解决问题的能力：
- 能够理解复杂的业务问题，并将其转化为数据分析任务。
- 有能力通过数据洞察支持决策制定。
- 能够识别数据中的模式和趋势，并提出有价值的见解。
- 有从大量数据中提取关键信息并简化报告的能力。

3. 项目管理和协作能力：
- 能够管理和领导跨部门的项目。
- 有与技术和非技术团队成员协作的经验。
- 能够清晰地沟通技术概念和分析结果给非专业人士。
- 有敏捷开发和迭代改进的经验。

4. 业务理解和行业知识：
- 对制造业的业务流程有深入理解，包括研发、生产、销售和售后等。
- 了解制造业的关键性能指标（KPIs）和业务驱动因素。
- 对全球市场运作有一定的了解，包括供应链管理、国际贸易和市场趋势。

5. 软技能：
- 具备良好的沟通能力和团队合作精神。
- 具有创新思维和解决问题的能力。
- 能够在快节奏和压力环境下工作。
- 拥有持续学习和适应新技术的意愿和能力。
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其他信息


所属部门：Manufacturing and Production