岗位方向：嵌入式硬件、工业设计、交互设计、深度学习/机器学习

工作地点：上海、南京、深圳

面向人群：2025届本科、硕上毕业(2024年12月-2025年7月期间毕业)

培养方向：实习工作优秀者毕业后直接录用，旨在培养成养老科技领域优秀研发人才。

你将获得：

1.全方位学习发展体系，助力成为更好的自己

2.完整项目经验，探索前沿技术，创新的理念驱动

3.专属成长路径和绿色晋升通道，相信年轻人的力量

希望你是：

1.本科及以上学历，微电子方向相关专业、人工智能方向相关专业

2.对前沿技术敏感

3.逻辑思维和表达能力较强

4.分析和解决问题的能力较强

5.学习能力较好

6.责任心强

岗位职责：

嵌入式硬件

1.硬件设计：设计电路.选型元器件.绘制原理图和PCB，确保硬件性能.成本.可靠性和合规性。

2.嵌入式编程：编写驱动程序，集成操作系统，优化系统性能，确保硬件与软件有效交互。

3.文档编写：制作设计文档.BOM.测试报告等技术资料，保持版本更新。

4.团队协作：与软件.机械.产品.供应链等团队沟通，参与调试.生产支持.质量控制等工作。

5.技术跟进与创新：关注行业动态，引入新技术，提供创新硬件解决方案。

工业设计

1.产品造型与规划：构思并设计产品的外观形态、色彩搭配和材质选择，确保产品美学与品牌风格一致。

2.市场与竞品调研：收集行业趋势、用户需求及竞争对手信息，为产品设计提供决策依据。

3.模型制作与验证：制作手板模型或借助计算机辅助设计进行三维建模、渲染，验证设计可行性。

4.技术文档与专利：撰写设计说明、技术规格等文件，参与或指导外观设计专利申请。

5.跨部门协作：与工程、制造、市场等部门沟通，确保设计落地，解决生产过程中的设计相关问题。

交互设计

1.用户体验研究：通过用户访谈、问卷调查、用户测试等方式理解用户行为、需求和痛点。

2.界面设计：设计直观易用的UI界面布局、图标、控件及交互流程，提升操作效率与满意度。

3.原型制作与测试：创建交互原型，模拟用户与产品的互动，进行迭代优化，并进行用户验证。

4.设计规范制定：建立并维护设计语言和组件库，确保产品界面一致性与品牌识别度。

5.协作与沟通：与产品经理、开发工程师、视觉设计师等紧密合作，推动设计方案实现，并对设计效果进行跟踪评估。

深度学习/机器学习

1.应用深度学习、神经网络、机器学习等技术提升生物特征识别系统的准确率和鲁棒性。

2.开发、训练和部署基于深度学习的生物特征识别模型，如卷积神经网络（CNN）用于人脸识别或循环神经网络（RNN）用于声纹识别。
关于天与养老详情可了解

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公司网址：https://www.tianyucare.com/