岗位职责：
1、负责隐私计算平台业务的开发，利用隐私计算技术解决落地业务场景中数据传输和计算的加密，实现数据的可用不可见；
2、负责隐私计算平台的组件：联邦学习、多方安全计算、差分隐私、同态加密、TEE 可信计算等隐私计算技术及其框架的研究、创新及开发；
3、负责针对政务、金融行业的应用场景提出创新的隐私计算协议、算法、方案；
4、结合大数据相关技术，设计和实现高并发大规模分布式隐私计算系统，以及落地业务功能需求，保障业务稳定增长。

岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、软件开发、信息安全、密码学、数学、统计学、数据科学等相关专业知识，研究方向为数据安全、数据脱敏、隐私计算、区块链的优先；
2、对安全求交、联邦学习、多方安全计算、隐匿计算等相关技术有一定的理解，并有相关技术基础设施构建经验；
3、熟悉可信计算技术，包括SGX、TrustZone、安全芯片等技术，熟悉TEE等技术框架并具有相关开发工作经验；
4、熟悉运营商、金融、政务、互联网等行业隐私计算产品的技术原理、运作机制和管理模式；
5、了解智能合约，数据控制、区块链、数字水印、数字密签、隐私计算技术，多方安全计算技术，熟悉PSI、PIR、同态加密，半同态加密、零知识证明、联邦学习等算法的设计与实现者优先；
6、精通Rust、C/C++、Golang、python、java等一种或多种开发语言，参与过差分隐私、多方安全计算、联邦学习、区块链项目或熟练掌握相关开源框架者优先；
7、有良好的逻辑思维能力，具备自我驱动能力，能够以结果为导向。