【阿里巴巴-淘系技术招聘】

1、负责电商场景中的红包、优惠券等权益发放机制以及因果推断技术在推荐系统领域的应用。

2、运用机器学习、因果推断、运筹优化等技术，对用户行为进行深入分析，优化营销人群圈选，红包定价，权益增益建模等问题，提升电商场景权益发放的体验和推荐效率。

3、关注和研究新的因果推断等领域的技术进展，积极探索在此领域的科研问题和业界的先进方法，并将其应用于实际业务场景；
职位描述
1、计算机及相关专业硕士及以上学历优先，熟悉机器学习/运筹优化/因果推断中至少一个领域的原理和算法。
2、熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础；

3、有大规模机器学习，个性化推荐，广告，信息检索，自然语言处理，机器学习相关领域项目实践经验者优先，有国际顶会论文发表优先。

4、具备优秀的学习能力和团队合作精神。