职位描述
1、熟悉推荐中召回、粗排、精排、混排各个阶段模型和策略的改进，优化客户体验；
2、利用业界最先进的手段，持续优化深度转化模型，极致提升LTV、付费率、留存率的预估准确度；
3、利用前沿AIGC和多模态算法，针对业务场景及卡点问题设计智能化解决方案、封装智能化产品形态。
职位要求
1、良好的数据结构、数理统计和概率论等基础；优秀的编码能力，熟练掌握Python/C++/Go更佳；
2、扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握至少一种主流深度学习编程框架；
3、较好的产品意识，愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素；
4、有deep model在广告和推荐业务经验者优先，有出价产品和算法经验者优先；
5、有NLP、LLM、CV、Diffusion Model、AIGC、多模态、智能对话等领域算法经验者优先。