职位详情
零食下午茶
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交通补助
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住房补贴
加班补助
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五险一金
免费班车
员工旅游
通讯补贴
打造业界领先的联邦学习框架,参与联邦学习系统工程化设计和开发,在隐私安全的基础上挑战隐私计算行业规模和性能的上限。
1. 参与联邦学习系统的设计和开发;
2. 参与联邦学习在现实业务场景中的落地与优化;
3. 跟进行业&学术最新研究成功,落地到隐语。
期望层级:P7/P8均可
职位要求
1. 精通C++/Python 和相关生态;
2. 有良好的编码能力,架构能力,文档编写能力,并且对代码质量有追求;
3. 熟悉操作系统,网络,io等基础知识,并有相关优化经验;
4. 对分布式系统熟悉,并且有相关的开发经验者优先;
5. 熟悉tensorflow、pytorch等常见机器学习框架中的一种或者多种;
6. 熟悉ray或者有相关开发经验者优先;
7. 熟悉现有多方安全计算、联邦学习、TEE,差分隐私等开源框架并有相关开发经验者优先;
8. 良好的学习和沟通能力,有责任心,有钻研精神。