【公司坐标】：福州市区
【上班时间】：弹性工作制，周末双休
【公司提供福利】：五险一金、公司健身房、食堂、内部水吧、多种多样的内部培训机会、完善的晋升体系、广阔的发展平台等。

一、岗位职责：
1. 从0到1建设大数据计算和存储集群，包括但不限于Hadoop/Hive/Kafka/Spark/Elasticsearch/Flink/Doris/DolphinScheduler;
2. 负责公司大数据集群的运维工作，包括节点规划、部署、监控、权限管理和问题处理，确保可用性和稳定性；
3. 负责集群容量规划、扩容及版本迭代，大数据集群的性能分析和优化调整;
4. 设计和实现公司大数据集群的运维、监控和管理平台；
5. 持续学习和研究大数据分布式存储与计算相关运维技术，持续优化集群服务；
6. 负责数据采集工作，使用 Filebeat、Logstash 或其他组件完成服务器日志的实时采集，保证采集的及时性与完整性；
二、任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、软件相关专业，3年以上大数据平台或数据仓库运维经验；
2. 对 CDH大数据组件栈有深入了解与使用经验，或对开源Apache Hadoop生态圈有长期运维经验；
3. 熟悉 Linux/Unix 系统、网络、硬件等相关知识，能够独立排查及解决操作系统和网络层面的问题；
4. 具备脚本编程能力，如Shell、Python、Java 等，能够编写自动化运维脚本，提高工作效率；
5. 能够独立完成大数据集群的日常运维工作，包括部署、扩容缩容、监控、故障排查和性能优化等（主要包含Hadoop/Hive/Kafka/Spark/Elasticsearch/Flink/Doris/DolphinScheduler等组件）；
6. 熟悉容器化技术docker，能编写dockerfile，有k8s经验者优先；
7. 对云平台有一定的了解，有阿里云使用经验者优先；
8. 有大数据运维平台开发和使用经验优先。