职责描述：
1.负责工业视觉算法平台开发，项目的算法方案策划与落地，疑难问题的解决；设计、开发和优化各种检测算法，包括缺陷检测、瑕疵检测等，确保高质量的产品生产；
2.熟练运用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）、目标检测模型（如 Faster R-CNN、YOLO ）、无监督等，进行图像分析和特征提取；
3.对视觉检测数据集进行分析和处理，以提高模型的训练效果和泛化能力；进行模型训练和优化，优化模型结构、超参数和损失函数，以达到更好的检测性能；并将视觉检测模型部署和集成到实际生产环境中，确保检测系统的稳定性和可靠性；
4.研究和探索最新的图像算法和技术，不断优化视觉检测算法，提高检测的准确性和效率，逐步打造并完善自己的算法平台。与团队紧密合作，与硬件、软件和数据团队协作，推动视觉检测技术的不断发展和应用。

任职要求：
1.计算机、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历；
2.熟练掌握C++/python编程语言，有良好的数据结构和算法基础，有良好的代码习惯和编程素养；熟练掌握Git代码托管等常用技能；
3.熟练掌握深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，对图像处理和计算机视觉算法有深入了解，并具备相关项目实践经验；有过底层算子开发、部署落地经验者优先；
4.熟悉常见的数据集处理方法和数据增强技术，有丰富数据预处理经验；
5.具备良好的团队合作和沟通能力，能够与多个部门紧密配合，推动项目的顺利进行；
6.对新技术充满热情，具备较强的学习能力和解决问题的能力；
7.对工业界视觉检测领域感兴趣，有强烈的创新意识和责任心。

其他信息

行业要求：全部行业
所属部门：工业视觉部