一、职责：
1. 负责开发和优化适用于不同场景的大模型应用及算法，确保能够高效地处理大规模数据并满足高并发请求。
2. 设计和实现分布式训练框架，用以支持大规模模型的训练，包括数据同步、通信机制、负载均衡等方面的策略。
3. 根据产品需求和客户反馈，使用大模型技术完成任务开发，并持续改进应用性能。
4. 撰写任务代码注释，完成详细设计，提供接口说明等技术文档。
二、岗位要求：
- 近期毕业于计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学或相关领域的大专以上学历，优秀应届生优先考虑。
- 对AIGC领域充满热情，具有创新思维，并展现出自主训练作品的证据。
- 掌握AI技术和趋势，对将AI技术应用于各个垂直领域充满兴趣。
- 具备一定的编程和技术实现能力，愿意深入学习和探索AI技术。
- 具有潜在的组织和领导能力，能够管理小型团队，具备良好的沟通和协作能力，积极的学习态度，流利的英语沟通能力。
- 经验要求：具有大模型开发和部署经验，熟悉TensorFlow、PyTorch，deepspeed等常见的深度学习框架。
- 认知能力：对人工智能技术有所了解，能够结合客户业务需求进行模型的设计agent工作流和优化。
- 事理能力：在结合业务场景的情况下，运用系统化思维识别问题、分析问题背后的逻辑关系，并运用大模型技术解决问题。
- 技术能力：精通深度学习、自然语言处理理论知识，熟悉大模型的架构和训练方法，具备较强的算法设计和优化能力。
公司简介：广州多模态科技有限公司成立于2018年，作为一家专注于AI人工智能领域的高科技企业，以尖端的多模态应用领域的专业能力和领先的AI大模型技术为支撑，自主研发AI行业大模型应用系统，为企业提供全面的AI商用一站式数字解决方案。
工作时间：早上9:00—下午6:00
周一到周五，周末双休
职能类别：自然语言处理(NLP)
关键字：负载均衡AI应用开发产品研发模型训练