职位详情
职责描述：
电芯是一个跨尺度+多物理场融合的复杂系统，对电池工作和老化机理的模拟仿真有利于加速电芯的开发。您将基于AI For Science的研发范式，从AI+物理模型、AI+数据模型等多方面的先进算法和工程化实践，来系统性的支持电芯的研发。
岗位职责
1. 开发离散元或粗粒化分子动力学算法来模拟极片制造过程，建立电芯极片的微观结构模型；
2. 开发电芯的材料-电芯跨尺度模型，探索材料微观相场-工艺过程离散元仿真-宏观多物理相场的耦合模型的模型开发和分析验证；
3. 开发AI先进算法，融合上述跨尺度模型、或者多物理场模型相结合，加速复杂电芯的快速仿真建模。
任职要求：
1. 至少熟练使用一款电芯仿真软件（COMSOL、AutoLion、star-CCM+），能够独立进行电化学模型、电热模型、多物理场模型等建模仿真工作，熟悉参数优化的各类算法，形成标准化、流程化的工作流；
2. 在电化学、材料科学、力学有较为扎实的理论基础，并熟练掌握1种以上编程语言（python、C++），具有较强的程序开发能力和数值计算分析能力，能够快速实现和验证前沿文献中的电池模型。
公司介绍
深势科技是“AI for Science”科学研究范式的**者和践行者，致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。
我们开创性地提出了「多尺度建模+机器学习+高性能计算」的革命性科学研究新范式，并推出了Hermite®药物计算设计平台、Bohrium®微尺度科学计算云平台等微尺度工业设计基础设施，颠覆了现有研发模式，打造“计算引导实验、实验优化设计”的全新范式，为药物、材料领域带来极具突破性的计算模拟及设计工具。
深势科技是国家高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业，总部位于北京，并在上海、深圳、海口等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔，汇集了近百名数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师，其中公司的博士及博士后占比超过35%。核心成员获得过2020年全球计算机高性能计算领域的**奖项“戈登贝尔奖”，相关工作当选2020年中国十大科技进展和全球AI领域十大技术突破。
工商信息
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