职位详情
职责描述：
快速搭建有效的工具是支撑工程人员进行材料工艺优化的必要环节。您将与团队的研究者与工程师合作，搭建算法展示平台，实现算法的快速落地，为相应的学术与工业场景提供新的解决方案。
职位职责
1.算法界面化、工程化，实现产品demo展示；
2.与业界合作伙伴共同开发计算材料研发AI4S的新一代工具、平台基础设施；
3.利用材料基因工程、AI for Science等先进研发范式加速新材料研发落地。
任职要求：
1. 计算机或大数据相关专业，硕士学历，交叉学科优先；
2. 至少3年以上Python使用经验，熟练掌握Python线程使用；
3. 具备前端web研发经验，掌握使用ploty、dash，flask等工具；
4. 掌握基本机器学习概念以及建模流程；
5. 善于独立思考，积极向上，勇于挑战，善于沟通。
公司介绍
深势科技是“AI for Science”科学研究范式的**者和践行者，致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。
我们开创性地提出了「多尺度建模+机器学习+高性能计算」的革命性科学研究新范式，并推出了Hermite®药物计算设计平台、Bohrium®微尺度科学计算云平台等微尺度工业设计基础设施，颠覆了现有研发模式，打造“计算引导实验、实验优化设计”的全新范式，为药物、材料领域带来极具突破性的计算模拟及设计工具。
深势科技是国家高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业，总部位于北京，并在上海、深圳、海口等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔，汇集了近百名数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师，其中公司的博士及博士后占比超过35%。核心成员获得过2020年全球计算机高性能计算领域的**奖项“戈登贝尔奖”，相关工作当选2020年中国十大科技进展和全球AI领域十大技术突破。
工商信息
以下信息来自
注册地址
北京市海淀区海淀东三街2号14层1401
统一社会信用代码
91110108MA01FUT49P
