职位详情
职位描述
1、参与大规模的短视频推荐和补贴裂变等业务的模型策略优化,提升用户消费体验(如时长、点击率、互动)和用户留存率、DAU等核心指标;
2、参与机器学习,如深度学习、因果推断领域的技术研发工作,包括但不限于DNN模型优化、因果推断模型、迁移学习、元学习、强化学习和图模型等的算法和系统研发等;
3、参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供技术优化和落地建议。
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机科学、数学或统计学相关专业;
2、熟悉Linux,Python,C++/Java,具备优秀的编码能力, 有扎实的数据结构和算法功底;
3、熟悉大规模数据挖掘或分布式计算等技术;
4、有较强的自驱力和学习能力,善于阅读文献,具备优秀的分析和解决问题的能力。
加分项:
1、有推荐系统、因果推断、信息检索、NLP、计算广告学等领域研究及实习经验;
2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶会有文献发表;
3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历。