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1. 教育背景:本科以上学历,计算机科学、数据科学、统计学及相关专业优先考虑;
2. 技术能力:熟悉数据分析和处理的各种工具和技术,如Python、R、SQL、数据可视化工具,具备数据清洗、转换、处理的能力;具备统计分析和建模的能力,能够运用统计方法和机器学习算法解决实际问题;
3. 学习能力:根据行业和业务需求,和具备相关领域知识专家进行深入交流,理解业务数据;
4. 解决问题能力:数据分析工程师应该具备解决复杂问题和挑战的能力,能够提供有效的数据解决方案;
5. 沟通和团队合作能力:可与团队成员、业务部门和其他利益相关者进行有效的沟通和合作。
6. 具备良好的文字功底。