1. 学历和专业要求:
- 本科及以上学历,计算机科学、数学、统计学或相关专业。
- 具备扎实的数学基础能力,如:线性代数、概率论和统计学、多变量微积分等。熟悉数据结构和算法。
2. 技术能力要求:
- 精通至少一门编程语言,如Python、C++、R等;
- 具备良好的编码和调试能力,熟悉常用的开发工具和环境;
- 熟悉常用的机器学习和深度学习算法,如回归、分类、聚类、神经网络等;
- 熟悉应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性;
- 熟悉常见的数据分析和处理工具,如Pandas、NumPy等;
- 熟悉常见的算法和数据结构,能够根据业务需求设计和优化算法;
- 良好的项目实践能力,包括:计算机视觉、自然语言处理等方向;
- 有大规模数据处理和分布式计算经验的优先考虑。
3. 经验和证书:
- 有相关行业工作经验的优先考虑;
- 拥有机器学习、深度学习领域的相关证书或竞赛经历的可加分。
4. 英文能力:
- 良好的英文读写能力,能够阅读和理解相关的英文文献和技术资料。