职责描述

1.带领团队完成仿真测试体系以及仿真工具链的迭代，正向构建仿真测试场景集和评价标准体系，通过提高仿真测试覆盖率与降低漏报率，提升矿山场景下的自动驾驶能力与质量，并对测试准确性、测试效率，以及软件版本质量负责；
2.带领团队完成自动驾驶仿真平台的迭代（引擎、平台、应用），包括但不限于高并发仿真系统、交通流仿真、车辆动力学模型、高精度传感器模型等，满足矿山场景下自动驾驶各模块的闭环仿真测试及V字开发流程的仿真需求，赋能自动驾驶产品开发；
3.负责自动驾驶仿真与测试的相关团队培养与能力建设，确保团队具备必要的技能和知识，以支持高质量的方案开发；
4.了解国际前沿动态，并主导自动驾驶仿真与测试相关技术的研究与落地

任职要求：

1.计算机科学/人工智能/自动化相关专业的硕士/博士或者同等工作经验，并具备良好的英文文献检索和阅读能力；
2.熟悉业界主流与前沿的自动驾驶仿真与测试相关技术，并了解整车测试体系、软硬件开发流程、与对关联系统的技术要求；
3.具备丰富的测试管理经验，包括但不限于产品功能和质量测试的用例收集、管理、和执行的经验，并熟悉台架与仿真等测试环境；
4.熟悉自动驾驶系统功能实现的基本方案与难点，并具备自动驾驶方面的实战经验（仿真、决策规划、感知、预测等）
5.具有论文发表或相关重大赛事的获奖经历；
6.有较强的编程能力，熟悉C++，python等语言，以及linux开发环境，并具备良好的数据结构和算法基础；
7.具备较好的研发需求与团队管理、以及跨团队沟通与协同经验，有成功领导团队完成高质量项目的经验；
8.有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验，具有良好的抗压能力，具有强烈的责任心和团队合作精神。

加分项：

1,.熟悉自动驾驶仿真相关OpenX标准，如OpenDrive，OpenSCENARIO，以及仿真相关技术，包括但不限于传感器模拟、机器视觉、点云处理、车辆动力学、场景构建等
熟悉Apollo、LGSVL等开源项目，并具备worldsim、logsim开发经验，以及整车MIL、SIL、HIL测试流程和方法；
2.具备大规模分布式系统、大数据系统、数据库等方面的经验；
3.对强化学习、模仿学习、LLM等有深入理解和研究经验，并熟悉车辆动力学、车辆运动学等车辆模型。