职位介绍：  
我们正在招聘一位NLP算法专家，以支持和提升我们的创新工作。我们的业务跨越多个领域，涵盖在线零售、客户支持、个性化推荐系统及更多，这些领域的扩展和积累的用户互动数据为聊天机器人技术的实施提供了丰富的资源和广阔的发展空间。我们通过应用最新的自然语言处理技术，不断优化用户的互动体验，并促进公司的数字化转型。  

在我们团队，您将负责从客户对话中提炼信息，用以增强客户体验和满意度。您将参与到从复杂对话流中识别关键信息，如客户意图和情感分析，这对于产品和服务的改进至关重要。此外，您需要构建和优化聊天机器人的算法，使其能够处理各种客户服务场景，包括订单查询、产品咨询和问题解决等，同时确保机器人能够提供连贯、准确和个性化的对话体验。  

作为团队的一员，您将参与机器人的整个开发周期，从数据的收集和处理到机器学习模型的开发、测试和部署。我们寻找的是对于构建先进的客户服务技术充满激情的开发者，并且能够紧跟行业发展的最新趋势，为公司带来创新的解决方案。  

职责描述：  
文本处理相关：负责文本数据的收集、整理、过滤、清洗等工作，需要掌握基本数据分析和NLP工具的使用，包括Python、Pandas、Numpy、sklearn、Transformer等。  
模型开发相关：负责情感分析、观点挖掘、对话机器人等NLP应用场景的实现，需要具有扎实的NLP算法基础，并对常见的NLP任务如文本分类、相似匹配、对话问答、机器翻译、序列标注、知识图谱、意图理解、词义消歧等领域有较深入理解和实践经验。  
核心算法相关：负责开展NLP基础核心算法的研发，包括分类算法、文本表征算法、语义匹配算法、预训练模型等。需要熟悉常用的机器学习模型和深度学习算法，了解基本的网络模型结构（DNN/LSTM/CNN等）和文本表征方法（LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT等），对深度学习训练和推理模型调优有实操经验。  
项目工程相关：负责将算法模型的实现并将其部署到算法平台，主要涉及Python的软件开发，需要实践动手能力强，熟练使用至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet），对分布式训练、蒸馏加速等实现方式有所了解，同时对Python、Kubernetes、Docker、Kafka、Redis、MongoDB有一定的了解和熟悉。  
项目管理相关：负责对接公司内部的NLP项目，可以独立承担项目的管理任务。需要具备：项目需求对接、项目进度管理、项目分工、项目全生命周期管理等能力。  

我们需要您具备：  
具备计算机科学、数学、统计学或相关学科的高等学历。  
具备数据科学和文本处理的相关能力，包括Pandas、Numpy、sklearn、Matplotlib等工具的使用经验。  
精通深度学习框架TensorFlow或PyTorch，并具有使用其进行模型开发的经验。  
具备文本预训练模型在垂直领域的应用和调优经验。  
具备NLP中大型项目的算法和开发经验，包括但不限于人机对话、知识图谱、机器翻译等。  
具备 LLM 大模型使用和开发经验是加分项。  
具有微服务开发以及数据库查询经验，如Kubernetes、Docker、Redis、MongoDB等。  

我们期待您具备：  
有在敏捷环境中工作的经验。  
有较强的书面和口头交流能力。  
具备项目管理经验，可按照时间节点完成项目要求的开发任务。  
具有算法开发经验，比如参加过ACM竞赛等。  
熟悉Linux、TCP/IP、Git，熟练掌握脚本语言 Shell 命令等。  
认同特斯拉的公司愿景，可以在临港地区上班。

其他信息
语言要求：英语
行业要求：全部行业