1.负责机器学习的理论研究和算法、模型开发，包括但不限于：图神经网络、联邦学习、时间序列、超参优化、NAS、元学习、迁移学习和强化学习。

2.基于分布式计算框架，针对业界经典算法和模型研发分布式实现和性能优化，丰富星环科技内部的通用分布式算法库。

3.对机器学习，尤其是对图神经网络、联邦学习、增强学习、自动机器学习等前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

4.对计算机视觉和自然语言处理相关领域提供算法支持，进行创新研究。
岗位要求：

1.统计、计算机、数学等相关专业背景，硕士及以上学历

2.扎实的编程基础(熟悉Scala/Java/Python/C++)，熟练掌握常用数据结构及算法

3.在机器学习方向有深厚的技术积累，熟悉算法原理并有实际的应用经验，在顶会上发表过论文者优先。

4.熟悉Spark/Tensorflow等分布式计算框架，有分布式算法研发经验者优先。

5.了解图神经网络、联邦学习、计算机视觉和自然语言处理相关领域知识。

6.较强的沟通和团队协作能力，善于独立分析和解决问题、关注前沿的技术。

截止日期：2024年08月15日