职位描述： 

我们正在寻找一位资深数据算法工程师，专长于机器学习和深度学习，并在汽车制造和供应链应用方面具有经验。在此职位上，您将负责开发和实施先进的机器学习和深度学习算法，专门针对电动车制造和供应链管理的独特需求。您的专业知识将在推动智能数据驱动解决方案、提高我们的需求预测准确性、诊断并纠正制造缺陷以及优化我们的整体运营效率方面发挥重要作用。 

 

工作职责： 

算法开发和实施：利用我们全面的内部数据，设计、开发和维护先进的机器学习和深度学习算法。解决制造、供应链和服务领域的具体挑战。主要关注领域包括创建需求预测模型、诊断制造过程中的故障（例如，安装拧紧过程，NVH问题）以及为关键设备如机器人臂和伺服电机实施预测性维护。 
模型构建：构建和调优预测模型及深度学习结构。执行复杂的统计分析以支持和指导商业决策。确保这些模型有效地解决制造和供应链部门的独特挑战和细微之处，提供清晰的洞察以持续改进。 
数据预处理和分析：进行数据预处理和清洗。分析复杂数据集以识别模式和趋势，为有根据的假设驱动的调查提供基础，特别是在提高制造质量和优化供应链运营效率方面。 
跨部门协作：与包括内部业务工程师、IT前后端开发团队和其他数据算法工程师在内的各个部门紧密合作。理解并内化业务需求，并将算法模型无缝集成到我们的系统中。将复杂的技术解决方案转化为实际的商业价值。 
持续学习和进化：紧跟机器学习和深度学习领域的最新趋势和发展。定期更新和优化模型和方法，以满足汽车制造和供应链领域不断变化的需求。 

 

职位要求： 

拥有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位，并在制造或供应链行业具有实际经验。 
在机器学习算法、深度学习方法、序列预测以及特别是在制造过程中进行根本原因分析方面具有丰富的经验。 
精通Python编程，并熟悉机器学习框架（如scikit-learn）和深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）, 能熟练使用MLOps平台。 
优秀的问题解决能力，能够基于复杂的业务需求开发和清晰沟通复杂的技术解决方案。能够向业务同事解释复杂的算法原理。 
在运筹学方面有背景优先，比如优化和仿真、强化学习等技能。 
能在工作中熟练使用英语交流和撰写邮件文

其他信息
语言要求：英语