杭州总部岗位，公司业务发展需要，C端，B端，AI方向，行业，业务不限，多个方向开放岗位，不同级别，中高端/专家或管理/负责人/总监级别（上百人近数千人团队）。

不知道具体方向级别，可以投递该岗位，具体看根据简历情况和项目经历，推荐合适重点项目部门岗位。

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（大模型，AIGC 图像 图形 视觉 知识图谱 nlp 对话 推荐 搜索 虚拟人 数字人 等多方向 中高端不同级别）


大模算法首席科学家/负责人（博士优先，薪资open不限职位发布）
工作内容:
1、负责基于大规模预训练语言模型的文本生成算法在同花顺各业务场景的应用落地，重点研究金融场景下的研报生成任务;
2、负责大规模语言模型的高效训练女推理部著，设计生成模型的评价系统及数据标注规范，持续优化模型性能;
3、对界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索前沿。的算法技术并应用于实际业务，实现算法技术突破与创新。
任职要求:
1、计算机区相关专业硕士及以上学历，博士优先;
2、熟悉自然语言处理、深度学习、预训练语言模型，有自然语言文本生成落地经验，能够独立开展相关研发工作，有大模型训练、部署经验者优先;
3、持续跟踪 NLP 领域的最新进展，并结合自身业务能提出见解，拓展业务边界;
4、扎实的代码功底和工程开发能力，精通Linux 平合下的C++/Python 语言开发，熟练拿握 TensorFlow.Pytorch 其中一种深度学习框架;
5、目标感强，善于分析和发现问题，拆解简化，有较好的沟通和推动能力;
6、优先考虑在 ACL、 EMNLP、NAACL、 NeurlPS、 ICLR、ICML 等会议发表论文的候选人。


图形/图像算法专家
工作职责：
1. 图形/视觉相关算法的调研和实现，包括但不限于三维重建，深度图/点云处理，多边形网格处理等；
2. 算法的产品级改进和落地，包括针对具体应用的算法调整和针对移动平台的算法加速等；
3. 能够独立完成简单的demo验证算法的效果，后期负责定制具体的接口，完成和产品端的对接。
岗位要求
1. 图像处理或图形学相关专业或主修过相关课程，硕士以上学历，博士优先；
2. 熟练掌握C/C++；熟练掌握至少一种脚本语言，如python、shell、lua等；
3. 熟悉数理编程，熟练掌握常用的函数库如OpenCV，OpenGL，PCL等；
4. 熟练掌握常用图形/机器视觉算法，对多视野几何、点云处理、多边形网格处理等有丰富研究或开发经验；
5. 能够独立完成底层算法逻辑实现，独立完成算法sdk研发；
6. 有良好的分析、解决问题能力，乐于学习和探索新知识；
7. 良好的英文文献阅读能力，能快速实现技术原型。

NLP算法专家
岗位职责：
•参与同花顺爱问财项目-对话系统核心算法的研发
•负责对话系统中的难题规划，迭代落地，产生业务价值，难题列举如下：
–难题一：如何让对话系统能够自由会话。
–难题二：如何让对话系统具备常识，推理能力。
–难题三：如何让对话系统能够自学习，帮助提升问答系统的能力。
•在研究工作和业务落地工作之间找到合理的权衡，持续将前沿的技术转化为实际的业务结果。
岗位要求：
•计算机科学、计算语言学、工程、信息学硕士学位，或同等学位学历。
•4年以上在学术或工业界对话系统实践经验，有可感知的对外的产品或者开源系统。
•有快节奏的产品或学术开源系统设计，研发，部署的经验。
•对对话系统的前沿信息非常了解，包括学术界的水平和研究趋势，工业界的最好水平和趋势，工业界的工程架构。
优先考虑条件：
•自己掌握对话领域前沿技能的案例，包括杰出论文，前沿的落地产品。
•顶会一作（e.g. NeurIPS ACL, NAACL, and EMNLP）
团队情况：
业务情况：同花顺NLP团队支撑了同花顺的智能投顾-爱问财，金融数据生产加工，以及多个对话产品，包括智能助理， 智能外呼，智能客服，多模态数字人；服务的行业众多，包括投顾，银行，快递，汽车等等。爱问财是金融-NLP-问答-对话领域最为成功的产品。
技术情况：
数据方面： 爱问财自然语言问答系统自2011年开始研发，积累了大量的数据，形成了一定的数据壁垒。同花顺对话系统团队有6年的发展，在C端和B端落地多个行业，积累了丰富的对话数据。同花顺是一家金融数据服务公司，天然的积累了大量文本抽取的数据。
外部合作方面：爱问财在全球建立了比较完善的专家网络，合作单位包括美国-卡耐基梅隆大学，英国-爱丁堡大学，哈工大，浙大，北大，复旦，上海交大等。也和全球知名的专家建立了技术合作关系。
技术方面：对外展示的技术我们尝试了一些比赛，在2020年我们在阅读理解SQUAD比赛中获得单模行第一，集成模型第三的水平。在2021年我们在对话领域的会议SIGDIAL发表了一篇文章。 2021年我们将AI的难题开放了出来，************************************邀请公司外部的技术专家共同解决实际的高价值问题。


知识图谱算法总监
岗位职责：
- 参与同花顺爱问财项目-知识图谱相关核心算法的研发
- 结合深度学习等前沿技术，开展信息抽取算法研发
- 研究图谱构建方法，设计实施关键算法，构建通用的知识表示和推理系统提升对话系统，推荐系统，搜索系统的能力，持续拿到业务结果。
- 关注学界和行业技术发展，持续研究和应用新技术，保持技术的不断创新和突破。
岗位要求：
- 硕士及以上学历
- 熟练使用C/C++/Python等至少一门语言，熟练使用数据结构和常用算法，有较强的算法设计和实现能力
- 计算机相关专业硕士及以上学历，2年及以上NLP-（信息抽取，文本分类）、知识图谱设计和构建、机器学习等相关方向工作经验。
- 具有海量数据挖掘、分布式计算或高性能并行计算应用经验者优先
- 具有知识图谱构建和应用经验者优先
- 在信息抽取、跨模态内容理解、知识表示、预训练、低资源学习、持续学习、推理计算等方向上有深入研究或实际项目经验者优先.
要求：
（1）对认知智能有一定学术或者行业经验的人。
（2）对通用智能的构建有极大极大的兴趣。
要解决的问题：
（1 ）图谱自生长问题
1.1 将现有问财解析，对话配置的知识规整，进行知识建模存储。
1.2 研究自动抽取，构建技术和double-check技术结合，建立持续学习系统。例如：能够自动学习 “东数西算” 这个概念是什么，在投资中有什么价值。
（2） 图谱自动推理的问题
2.1 设计知识表示系统，能够容纳多种计算模型，包括基本的公式，复杂的概率图模型，以及机器学习模型。
2.2 将图谱自动推理模型和对话系统结合，自动解决用户信息缺失的推理问题，例如： 用户说 “ 我亏了20%”， 系统能够自动推理出用户可能有两种状态，1是账户亏了20%， 2是单只股票可能亏了20%。

其他信息

行业要求：全部行业