1. 参与负责用户在信息检索、导航出行、末端到达、交易履约等场景下的POI数据建设的算法工作；
2. 负责LBS场景下还原真实世界的POI数字化，包括：新增、过期、名称、坐标、到达、AOI、营业时间、评论等POI属性；
3. 依赖集团和高德海量的运单、支付、搜点导、定位轨迹、文本、图片等多源异构数据，开展算法应用和落地工作；
4. 探索多模态融合、图表征、地理NLP、序列化学习、在线学习等技术在POI上的业务落地；
职位描述
1. 3年以上数据挖掘或者机器学习模型经验，硕士及以上学历；
2. 熟练掌握常用的数据挖掘、机器学习、深度学习、NLP算法及运行原理，对模型算法优化和性能调优具备一定经验；
3. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情，具有良好的沟通能力，重视团队合作；
4. 具备深度学习、迁移学习、图表征算法，有POI挖掘、用户行为建模、时空大数据挖掘等相关经验优先考虑；
5. 在顶级会议上有paper或者竞赛大奖者优先考虑；