公司介绍： 美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”。作为一家生活服务电子商务平台，公司聚焦“Food +Platform”战略，以“吃”为核心，通过科技创新，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动生活服务业需求侧和供给侧数字化升级。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。
岗位职责：
1.美团多个推荐场景算法设计优化，包括被动触达渠道(首页、内页推荐、资源位等)和主动触达渠道(push、短信、弹窗、站外投放等)，设计 触发、召回、排序、机制全链路模型算法演进应用落地，为数亿量级全部美团用户服务；
2.从服务共性解决方案出发，探索迁移学习、强化学习、可解释性推荐、异构建2模等模型算法落地，提升各个渠道优化指标；
3.优化多个推荐渠道联动效果，从时间和空间上提升联动效果，给予用户一致性体验；
4.深耕业务特点和生活场景（包括但不限于优选、到家、到店、出行等场景），设计并实现个性化推荐系统全链路优化，包括但不限于召回/排序相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战、业界前沿技术探索等等。
岗位要求：
1.扎实的编程能力和数据结构基础，较强的业务问题分析和解决能力；
2.熟悉常用的机器学习、深度学习或强化学习算法，了解召回/排序相关基础算法；
3.自驱主动，沟通良好，有团队协作精神；
4.工作有热情，追求卓越。
具备以下者优先：
1.发表过创新性顶会论文或调研业界论文并成功应用于实践；
2.在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。