工作内容：1. 负责UMU课程内容、学习圈内容等资源的推荐策略研发工作，包括用户画像/内容模型/推荐召回/推荐排序方向的工作，提升Feed流推荐规模；
2. 负责设计与搭建个性化推荐系统，提升系统稳定性；
3. 优化系统可扩展性，保障算法策略模块快速迭代。
职位要求：
1. 计算机及相关专业硕士以上学历，相关工作经验。
2. 熟悉数据挖掘、机器学习算法，有LTR排序和CTR预估等实际工作经验，有大规模机器学习排序优化经验者优先；
3. 熟悉Python及C/C++语言进行离在线代码开发，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力；
4. 有很强的自学能力，对搜索引擎、推荐系统、大数据挖掘等方向有经验优先；
5. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情，具有良好的沟通能力，坦诚直接，重视团队合作。